上海融瑞環(huán)保科技有限公司位于國際金融中心--中國上海。公司是吊鉤可視化、塔吊黑匣子、揚塵監(jiān)測系統(tǒng)、塔吊監(jiān)測系統(tǒng)、霧炮、塔機噴淋、工程洗輪機、指紋鎖、人臉識別、風速儀等一系列環(huán)保設備的研發(fā)生產銷售為一體的化公司，同時還與美國，日本有著技術合作，深厚的外資背景使公司獲得了堅實的技術支持和雄厚的資金實力。 上海融瑞公司由上海復旦留美博士聯合創(chuàng)辦，致力于引進歐洲及日本的環(huán)保工藝和環(huán)保設備，為國內企業(yè)提供一體化的環(huán)保解決方案和世界尖 端技術。公司現已引進了日本的揚塵環(huán)境實時監(jiān)測技術，同時結合上海強大的環(huán)保產業(yè)背景及裝備優(yōu)勢，力爭在環(huán)保產業(yè)中做到地位。公司將以領 先的環(huán)保設備和設計方案，以及在各種工業(yè)廢水廢氣、大氣、礦山、市政施工、建筑工程、公路鐵路工程以及基礎建設等領域的海外成功經驗，為各種環(huán)保問題提供可靠的解決之道。 上海融瑞公司一直秉承“矢志碧水，一諾千金”的理念，集環(huán)保技術研發(fā)，環(huán)保產品研制、環(huán)境工程設計、施工建設，環(huán)保設施運營為一體，承接省市建筑工地施工現場揚塵環(huán)保一站式解決方案、以及工業(yè)水、氣、聲、渣的治理和循環(huán)經濟運用，是立進行商業(yè)運作，綜合效益與社會效益并重的有限責任公司。 上海融瑞公司擁有一支強大的技術團隊,技術人員來自國內、外高校，研究所；此外，公司還與東京工業(yè)大學，德國漢堡工業(yè)大學，復旦大學,交通大學等國內外著 名高校建立緊密的技術合作關系。依托國家的政策和扶持，為國內環(huán)保技術引進新型技術貢獻力量。 借助于我們優(yōu) 秀的技術團隊以及豐富的海外資源，我們力爭立足環(huán)保揚塵處理行業(yè)，實現縱橫向產品多元化，技術多元化，大成套，一條 龍服務。
系統(tǒng)應用：
普遍應用
人臉識別系統(tǒng)其實是臺的攝像機，判斷速度相當快，只需要0.01秒左右，由于利用的是人體骨骼的識別技術，所以即使易容改裝，也難以蒙過它的眼睛。而且“人臉識別系統(tǒng)”具有存儲功能，只要把一些具有潛在危險性的“重點人物”的“臉部特寫”輸入存儲系統(tǒng)，重點人物如擅自闖關，就會在0.01秒之內被揪出來，同時向其他安保中心“報警”。另外，某些重要區(qū)域如控制中心只允許特定身份的工作人員進出，這時候面部檔案信息未被系統(tǒng)存儲的所有人全都會被拒之門外。
與此前的指紋識別系統(tǒng)相比，人臉識別系統(tǒng)有很多的改進。指紋技術的使用壽命不如人臉識別系統(tǒng)，使用成本也高于人臉識別系統(tǒng)。由于沾水、沾汗、沾灰，還有傳感器只能在室內使用等原因，指紋識別系統(tǒng)在露天戶外使用的可能性很小。而用于人臉識別的攝像機都可工作，它不侵犯，第二它是很安全的，無論室內還是戶外均可使用。人臉識別系統(tǒng)意味著每個人的臉上都貼著名字，外人看不見，但系統(tǒng)能看得見。包括外國人，從踏入中國的一瞬間，他的圖像和個人資料就會進入電腦的控制中心，不管在什么地方出現，都可認出此人。而且被觀察的人不知道有設備在監(jiān)視他，起到了科技、文明的功能。
系統(tǒng)運作
2012年4月，鐵路部門公布招標公告，對京滬高鐵安檢區(qū)域人臉識別系統(tǒng)工程進行公開招標，上海虹橋站、天津西站和濟南西站三個車站安檢區(qū)域將安裝用于身份識別的高科技安檢系統(tǒng)人臉識別系統(tǒng)。
業(yè)內人士透露，現在有的人臉識別技術在抓取出人臉后，會把焦點對準眉骨到下顎這一倒三角區(qū)域，找出該區(qū)域的數千個點位，這些點位組成一套數學模型，通過復雜的數學方式計算人臉的相似度，因此準確度很高。
2012年11月，武漢正構建一套高精準人臉識別系統(tǒng)，建成后能在1秒鐘內比對1億次圖像，瞬間可辨認嫌疑人。這套系統(tǒng)主要通過安裝在城市道路路口、兩側以及公交車上的25萬個視頻探頭進行圖像采集。視頻將捕捉到的人像，與后臺數據中犯罪嫌疑人面部特征進行比對，可在幾秒內鎖定犯罪嫌疑人。這套系統(tǒng)將在明年3月投入實戰(zhàn)應用。
目前，武漢警方已建成以信息采集、分析研判、信息行動三項機制以及視頻系統(tǒng)和地理信息系統(tǒng)為支撐的動態(tài)信息化警務系統(tǒng)。
三峽秭歸縣于2011年8月啟動“人臉識別系統(tǒng)”，建立了退休人員動態(tài)信息庫。每年9月至次年3月進行退休人員認證。截止到2012年12月10日完成離退休人員認證8135人，其中，網上視頻認證194人。
2012年11月底，全市所有機關事業(yè)經辦機構都啟用人臉識別系統(tǒng)進行領取養(yǎng)老金建模認證工作，2013年5月底完成初次建模工作。若超過期限沒有進行身份驗證的離退休人員，管理系統(tǒng)將會自動停發(fā)其養(yǎng)老金。建模成功后，退休人員可以就近通過互聯網和攝像頭自行完成身份認證。

核心功能包括：
1.人臉注冊
將一個或多個人臉注冊到人臉數據庫（建模），支持通過照片（靜態(tài)圖片）或實時視頻（來自 USB 攝像頭、網絡攝像機等）進行人臉注冊。
同一人可以同時注冊多張人臉，支持多個人的批量人臉注冊。
系統(tǒng)支持從數據庫到數據庫的批量人臉注冊，該功能可以用于一次性從數據庫導入所有人臉數據，形成完整的基礎人臉庫。
2.人臉搜索
在人臉庫中通過快速比對搜索特定人臉（可能來自一張照片或某個視頻流中的截圖），可根據要求返回相似度高的 N 個結果并按相似度從高到低排序。
3.人臉比對
提供基于圖片的 1:N 人臉比對功能，圖片可能來自于照片或視頻截圖，比對結果為比對源與每一個比對宿的相似度值。
4.人臉查重
主要應用于查重，可通過對人臉庫進行兩兩的人臉比對，找到同一個人擁有多個或同一個號碼對應于不同人臉的異常情況。
5.人臉庫管理
支持人臉庫的查詢、、修改、新建等管理功能。
可隨時查詢人臉庫中的人臉信息，或對特定的人臉信息進行修改、等操作。

臉識別系統(tǒng)的幾個常用功能模塊：
一、人臉登記
人臉登記是指通過前端攝像頭或者圖像導入的方式，建立人臉庫。比如常見的各類政務大廳中攝像頭的采集，以及系統(tǒng)的照片庫等。
二、人臉抓拍
人臉抓拍是指對移動中的人臉部進行識別檢索提取，然后上傳到系統(tǒng)的人臉對比服務器，與人臉庫的白名單進行比。
三、人臉智能曝光
攝像機安裝在室內與攝像機安裝在室外光線不穩(wěn)定環(huán)境時，當人走到相機有效采集距離時，攝像頭會智能曝光，圖像自動增強，臉部不會出現陰陽面(半臉暗，半臉亮)，看不到臉等，所采集的照片可以更好的識別和比對，同時黑夜細節(jié)也會更清晰。
四、人臉識別與報警
系統(tǒng)可以對每個通道進行人臉布防預警，人臉抓拍識別的照片，通過建模與數據庫中的人臉進行比對，如果閾值到達預設的范圍，系統(tǒng)會通過聲音、光源等方式發(fā)出報警信號。
五、人臉檢索
人臉檢索是指系統(tǒng)輸入帶人臉照片，自動檢測出照片中的人臉信息并截取人臉照片，用戶選取需要檢索的人臉，設置人臉相似度閾值、時間等信息，并顯示相似的人臉結果。
六、查詢功能
查詢功能包括報警查詢和人臉抓拍查詢。報警查詢是指，查詢某通道設定時間段內所有的報警事件；人臉抓拍查詢是指，查詢通道內設定時間范圍內所有的人臉抓拍事件。

技術原理：
人臉識別內容
人臉識別技術包含三個部分：
(1)人臉檢測
面貌檢測是指在動態(tài)的場景與復雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：
①參考模板法
首先設計一個或數個標準人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉；
②人臉規(guī)則法
由于人臉具有一定的結構分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉；
③樣品學習法
這種方法即采用模式識別中人工網絡的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學習產生分類器；
④膚色模型法
這種方法是依據面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進行檢測。
⑤特征子臉法
這種方法是將所有面像視為一個面像子空間，并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是，上述5種方法在實際檢測系統(tǒng)中也可綜合采用。
(2)人臉跟蹤
面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進行動態(tài)目標跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動與模型相結合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。
(3)人臉比對
面貌比對是對被檢測到的面貌像進行身份確認或在面像庫中進行目標搜索。這實際上就是說，將采樣到的面像與庫存的面像依次進行比對，并找出佳的匹配對象。所以，面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：
①特征向量法
該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
②面紋模板法
該方法是在庫中存儲若干標準面像模板或面像模板，在進行比對時，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關量度量進行匹配。此外，還有采用模式識別的自相關網絡或特征與模板相結合的方法。
人臉識別技術的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/識別算法。”這種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對應幾何關系多數據形成識別參數與數據庫中所有的原始參數進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。
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